Valorisation de données
Comprendre, mesurer, et stimuler la performance de votre entreprise
Recueillir le ressenti des équipes ou clients / usagers, factualiser leurs perceptions est le premier pas d’une démarche d’écoute, de considération, de recherche de qualité, de remise en question et de changement vers une amélioration continue. La qualité des données collectées et le plan d’action qui sera initié à l’issue de l’enquête dépendent certes de la pertinence des questionnaires déployés mais aussi de la capacité de l’institut prestataire à décrypter, interpréter, hiérarchiser, décortiquer et valoriser les différentes tendances émergentes. C’est notre métier et le cœur de notre expertise.
L'analyse des données et la restitution des livrables
De l’expertise statistique à la valorisation des données contextualisées
- Analyse statistique par typologie
- Comparaison à la précédente étude (N-1) et à notre observatoire
- Analyse statistique avancée
- Modélisation de la satisfaction
- Priorisation des actions
- Fourniture du pack de livrables
- Synthèse d’étude et tableaux de bord
- Restitution orale en comité de direction
- Infographie collaborateurs
- Accompagnement post-étude
Notre expertise dans le traitement et valorisation de données...
...résolument tournée vers des livrables clairs et des conclusions d’étude opérationnelles
Intégration des données collectées
- Export des données brutes issues de la plateforme de collecte
- Apurement des données : gestion des réponses incomplètes
- Analyse de la représentativité de l’échantillon collecté et le cas échéant redressement des données
Analyse croisée et comparative
- Tris croisés systématiques en fonction des axes d’analyse
- Analyse des résultats par segmentation, identification des populations atypiques
- Analyse des évolutions avec les résultats de précédentes études
- Comparaisons à un observatoire de référence
Analyse statistique avancée et multivariée
- Selon le projet : analyse de variance (ANOVA/MANOVA), régression simple et multiple, analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse des correspondances multiples (ACM).
- Classification des thèmes abordés et des populations analysées : analyse discriminante (AFD), classification ascendance hiérarchique (CAH) et classification par la méthode des nuées dynamiques (k-means)
Analyse à plat et descriptive
- Tris à plat systématiques pour chaque question posée / Scoring
- Calcul des statistiques descriptives des réponses des sondés : moyenne, variance & écart-type, distribution statistique, intervalles
- Identification des points saillants (atypiques, critiques et points forts) pour l’ensemble des sondés
A propos - Expertise
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