Valorisation de données

Comprendre, mesurer, et stimuler la performance de votre entreprise

Recueillir le ressenti des équipes ou clients / usagers, factualiser leurs perceptions est le premier pas d’une démarche d’écoute, de considération, de recherche de qualité, de remise en question et de changement vers une amélioration continue. La qualité des données collectées et le plan d’action qui sera initié à l’issue de l’enquête dépendent certes de la pertinence des questionnaires déployés mais aussi de la capacité de l’institut prestataire à décrypter, interpréter, hiérarchiser, décortiquer et valoriser les différentes tendances émergentes. C’est notre métier et le cœur de notre expertise.

Progression des indicateurs RH - valorisation de données - marketing

L'analyse des données et la restitution des livrables

De l’expertise statistique à la valorisation des données contextualisées

Réponse à un questionnaire de satisfaction partenariat cabinets de conseil
  • Analyse statistique par typologie
  • Comparaison à la précédente étude (N-1) et à notre observatoire
  • Analyse statistique avancée
  • Modélisation de la satisfaction
  • Priorisation des actions
  • Fourniture du pack de livrables
  • Synthèse d’étude et tableaux de bord
  • Restitution orale en comité de direction
  • Infographie collaborateurs
  • Accompagnement post-étude

Notre expertise dans le traitement et valorisation de données...

...résolument tournée vers des livrables clairs et des conclusions d’étude opérationnelles

Un

Intégration des données collectées

- Export des données brutes issues de la plateforme de collecte

- Apurement des données : gestion des réponses incomplètes

- Analyse de la représentativité de l’échantillon collecté et le cas échéant redressement des données

Analyse croisée et comparative

- Tris croisés systématiques en fonction des axes d’analyse

- Analyse des résultats par segmentation, identification des populations atypiques

- Analyse des évolutions avec les résultats de précédentes études

- Comparaisons à un observatoire de référence

Trois

Analyse statistique avancée et multivariée

- Selon le projet : analyse de variance (ANOVA/MANOVA), régression simple et multiple, analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse des correspondances multiples (ACM).

- Classification des thèmes abordés et des populations analysées : analyse discriminante (AFD), classification ascendance hiérarchique (CAH) et classification par la méthode des nuées dynamiques (k-means)

Quatre

Analyse à plat et descriptive

- Tris à plat systématiques pour chaque question posée / Scoring

- Calcul des statistiques descriptives des réponses des sondés : moyenne, variance & écart-type, distribution statistique, intervalles

- Identification des points saillants (atypiques, critiques et points forts) pour l’ensemble des sondés

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