Valoriser vos données

Mieux comprendre, mesurer, et stimuler la performance de votre entreprise

Recueillir le ressenti des équipes ou clients / usagers, factualiser leurs perceptions est le premier pas d’une démarche d’écoute, de considération, de recherche de qualité, de remise en question et de changement vers une amélioration continue. La qualité des données collectées et le plan d’action qui sera initié à l’issue de l’enquête dépendent certes de la pertinence des questionnaires déployés mais aussi de la capacité de l’institut prestataire à décrypter, interpréter, hiérarchiser, décortiquer et valoriser les différentes tendances émergentes. C’est notre métier et le cœur de notre expertise.

Progression des indicateurs RH - valorisation de données – marketing

Analyser vos données et présenter notre diagnostic

De l’expertise statistique à la valorisation des données contextualisées

Réponse à un questionnaire de satisfaction - valorisation de données
  • Analyse statistique par typologie
  • Comparaison à la précédente étude (N-1) et à notre observatoire
  • Analyse statistique avancée
  • Modélisation de la satisfaction
  • Priorisation des actions
  • Fourniture du pack de livrables
  • Synthèse d’étude et tableaux de bord
  • Restitution orale en comité de direction
  • Infographie collaborateurs
  • Accompagnement post-étude
Fleches lead opinion

Vous souhaitez en savoir plus ?

Notre expertise

Traitement et valorisation de données résolument tournés vers des livrables clairs et des conclusions d’études opérationnelles

Un

– Export des données brutes issues de la plateforme de collecte

Apurement des données : gestion des réponses incomplètes

Analyse de la représentativité de l’échantillon collecté et le cas échéant redressement des données

Tris croisés systématiques en fonction des axes d’analyse

Analyse des résultats par segmentation, identification des populations atypiques

Analyse des évolutions avec les résultats de précédentes études

– Comparaisons à un observatoire de référence

Trois

– Selon le projet : analyse de variance (ANOVA/MANOVA), régression simple et multiple, analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), analyse des correspondances multiples (ACM).

Classification des thèmes abordés et des populations analysées : analyse discriminante (AFD), classification ascendance hiérarchique (CAH) et classification par la méthode des nuées dynamiques (k-means)

Quatre

Tris à plat systématiques pour chaque question posée / Scoring

– Calcul des statistiques descriptives des réponses des sondés : moyenne, variance & écart-type, distribution statistique, intervalles

Identification des points saillants (atypiques, critiques et points forts) pour l’ensemble des sondés

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